通过这些有用的提示，成为Google Analytics（分析）过滤忍者

如果您因超速而被警察拦下，您是否认为是否开车穿过充满孩子的学校区域或在州际公路上开车很重要？无论您是要谈论开车还是评估网站性能，全面了解判断情况都是至关重要的。

Google Analytics（分析）仍然是最受欢迎的工具-是的，功能最强大的工具–您可以使用该工具来获得有关谁在访问您的网站，有多少人在访问您的网站以及各种其他指标和数据的全部故事。有很多使用Google Analytics（分析）的方法，其中大多数已在MUO Google Analytics（分析）指南中进行了介绍。

如果您已阅读Analytics（分析）指南，那么您将知道该领域当您真正想深入了解网络流量数据时，开始花费大量时间在“自定义"部分，您可以在其中创建新的自定义报告。

通过过滤创建自定义报告

自定义报告可让您选择以多种创意方式向您显示路况数据的指标和维度组合。虽然可以写整本书，说明哪些不同的指标和维度组合将向您显示有关网络流量的信息，但Google Analytics（分析）自定义报告部分的最强大的部分是能够为数据添加过滤器

通常，过滤器是可选的-但是如果您真的想从流量数据中提取真正有用的信息，则至关重要。过滤器使您可以“包含"或“排除"数据，还可以在完全匹配或“正则表达式"或正则表达式匹配之间进行选择。正则表达式特别有用，因为您可以使用它来查找文本模式匹配项，而不是全文匹配项。例如，如果您在“页面标题"维度中搜索“好时光"，那么它将返回标题字符串中带有“好时光"的任何标题的数据。

在上面的示例中，在我的网站上搜索标题中带有“ Illuminati"或“新世界秩序"的所有标题的流量数据。

专业提示：“ |"字符是“ OR"运算符，可让您搜索多个文本模式匹配项。

如您所见，我列表中的结果反映了其中一个或另一个文本模式的图块他们。您还可以通过在过滤器下的“和"文本下添加其他过滤器来使用“ AND"运算符。

来自特定来源的流量数据

另一个有用的过滤器可以是用于查看来自特定网站的流量的历史趋势是使用“来源"维度。例如，我知道我每个月都会收到来自beforeitsnews.com的访问量。为了跟踪一段时间以来从该站点收到的流量，我将维度过滤器更改为“源"，然后键入“ beforeitsnews.com"。

这将向您显示整个网站的总体趋势时间段，并且还会向您显示从该特定引荐来源获得最多点击量的标题。

当您处于衡量您在其他网站上发布的任何赞助广告或链接的价值，或确定您创建的任何联合合作伙伴关系是否真的有效。

了解有关读者的更多信息

您还可以使用过滤器来了解您的读者来自何处，以及他们对您网站的特定兴趣。但是，在您了解有关自己的读者的更多信息之前，您需要能够了解您的流量实际百分比是来自读者的，而不是来自您自己团队与网站的持续联系以编辑页面或进行其他网站工作。实现此目的的一种好方法是过滤掉来自您已知网络域的所有流量。

例如，由于我知道自己的ISP是metrocast.net，因此我可以过滤“排除"所有流量来自该网络域的访问量的流量报告中。

通常，这不算多，但是如果您或您的团队在某个部分上做了很多工作在网站上，您自己的访问实际上可以使实际数字产生很大的偏差，因此始终建议将其过滤掉。

您可以使用许多过滤器组合来了解您的读者及其了解的内容喜欢在您的网站上阅读。例如，如果我想看看有多少印度读者对我的博客中有关光明会的文章感兴趣。这样的过滤器看起来像下面的过滤器。

结果将向我显示哪些标题吸引了来自印度的访问量，有多少访问者来自印度访问了该博客，以及这种兴趣的历史趋势。

看到流量取决于来自哪个地理区域的兴趣如何独特，您会感到非常惊讶。这是一种衡量来自世界各地的兴趣比例并使您的内容适应您想要建立的读者群的好方法。

识别流量趋势

另一个很棒的方法自定义过滤器的用途是将重点放在您要分析的非常具体的流量详细信息上。您可以由此获得很大的创造力。例如，假设您想查看每个工作日（“星期六"和“星期日"除外）有多少新访客访问“关于"页面。听起来很具体吧？使用Analytics（分析）过滤器时，这不是问题。

在这种情况下，您将使用三个过滤器，然后在两个过滤器之间使用AND逻辑，在两天之间使用OR逻辑。

通过选择“页面"维度来过滤网址的“ / about /"部分。通过选择“星期几"维度并输入“ 1 | 2 | 3 | 4 | 5"来过滤星期一至星期五。星期一是“ 1"，星期五是“ 5"。最后，您可以通过选择“访问者类型"维度并键入“新访问者"来仅“包括"新访问者。

结果显示，我的“关于"页面上来自新访问者的大部分访问量显示周一至周四，而不是周五。

如您所见，您可以通过这些过滤器的逻辑来发挥很大的创造力，而发现数据只是在玩，您所要做的一切在搜索中结合不同的维度。您甚至可能对收到的有关读者的信息以及他们喜欢在您的网站上阅读的内容感到惊讶。因此，有了一个球并发挥创造力-开始挖掘这些数据！