该公司基于Google搜索的支持工具，通过新的主题报告改进了Google趋势。新主题报告旨在通过考虑相似搜索词之间的差异来使其更加精确。 Google的示例演示了类似的搜索字词如何使Google趋势中的结果偏斜。在Google趋势中查找“大米"可能意味着测量对莱斯大学的搜索兴趣或您所吃的水稻。搜索像“格温妮丝·帕特洛"这样的流行术语也不会把人们可能用来搜索女演员的拼写错误考虑在内。经过改进的主题报告旨在弥补这些不足。
现在，如果您键入“大米"（例如莱斯大学）来衡量相对于哈佛大学的趋势，那么Google会自动预测莱斯大学，这样您就可以进行更公平的比较，而不必用类似于“大米"的任何东西扭曲结果了。
新趋势在逻辑上也已加紧处理可能导致搜索数据遗漏的拼写错误，虽然表示真正的搜索兴趣。
Google博客说，
因此，当您衡量“格温妮丝·帕特洛（女演员）"的兴趣时，我们的算法会计算出许多其他搜索，这些搜索都意味着同一件事“ Gweneth Paltrow"，“ Gwen Paltro"等。随着我们系统的改进，我们甚至可能会统计“钢铁侠中的女主角"这样的搜索。
热门报道是 beta 特征。 Google正在建立数据集，目前它拥有700,000个独特主题的数据，并能够测量全球或巴西，法国，德国，印度，意大利，英国和美国的搜索兴趣数据。如果您使用Google趋势来比较搜索趋势，那么这种精确度肯定值得一提。
来源：Google Inside搜索图片来源：Pixel
