在过去的几年中，我们看到被泄露的消费者数据量急剧增加。随着物联网（IoT）和互联网的广泛使用，网络犯罪迅速发展。这不仅损害了消费者，也损害了公司的声誉。
当这些违规行为发生时，经济损失将是惊人的。这就是人工智能（AI）用于解决网络犯罪的方式。
AI：网络犯罪的闸门
能够使网络犯罪分子前所未有的是人工智能，物联网在很大程度上依赖它。简而言之，人工智能的发展使网络罪犯更容易破坏系统并窃取数据。鉴于AI的快速发展，肯定会引起人们的关注。
网络犯罪分子在诸如AI的领域中正在采用最新技术。他们这样做是为了创建更强大，更难检测且影响更深远的攻击。此外，由于云计算的巨大扩展，整个网络安全环境变得前所未有的复杂。
随着AI功能变得越来越强大，使用AI系统来创建新的功能是很自然的。威胁并援助现有威胁。此外，从理论上讲，人工智能对物理世界的影响越来越大（如无人机和汽车），可能会导致一些极为可怕的结果。
网络安全人才短缺
所有这一切都不会在更糟的时候出现：网络安全行业内部存在巨大的人才缺口。人们已经公认这只是一场危机。随着黑客和网络犯罪分子使用复杂的技术和工具加大工作力度，网络安全专业人员需要尽可能多的帮助。
不幸的是，网络犯罪分子已经意识到并利用了这一弱点。
准备不足和人员不足的公司在阻止攻击或在攻击发生时做出果断响应方面几乎无能为力。网络安全技能的短缺意味着需求天文数字，价格高昂，而获取网络安全专业人员的障碍也很多。这些都是很难克服的，尤其是对于较小的公司。
当前，网络和云产品和服务在市场上占据着主导地位，因此企业很难找到适合其IT需求的合适人才，没关系，网络安全。新兴企业和小型企业是最经常成为攻击目标的企业，结果有时可能是致命的。
这一切发生在大型企业能够利用网络安全专业知识的时候，尽管并不容易。毋庸置疑，有些事情需要改变，但是又有什么呢？
机器学习的潜力
将AI与AI对抗网络犯罪的斗争是许多公司目前正在研究的问题。显然，目前，我们正与网络犯罪分子进行军备竞赛。
网络犯罪分子目前可能会获胜，但是随着网络安全专家和新成立的初创企业开始改善他们的利益AI算法并专注于解决这一普遍存在的问题，目前尚不清楚它们可以持续运行多长时间。
一个激动人心的发展从人体中汲取了灵感。数百万年来，我们的免疫系统已经学会了自我了解。这种方法的很大一部分是它可以检测到威胁并快速与之抗衡的方法，即使我们的身体以前从未“看到"它们，然后下次也要记住该威胁。
这是处理威胁的基本方法
使用机器学习，网络安全解决方案（实际上是计算机的“免疫系统"）可以在很久以前就使用算法来识别发生的数字威胁发生违规，并使用此信息来防止它们。通过连接到公司的网络，AI可以了解它。
随着时间的流逝，机器学习将确定什么是正常现象，并与一切看起来不正常的事物进行对抗。
有一种算法为此
很高兴看到AI能够以一种可以抵御网络犯罪的方式发展，但是也许做到这一点的最佳方法是从我们自己开始。尽管来自AI辅助网络犯罪的威胁令人恐惧，但正如2014年IBM的一项研究所记录的那样，也许更可怕的是，超过90％的网络犯罪是由代表我们最终用户的错误造成的。
接受计算机上的默认安全设置并且没有充分利用两因素身份验证的全部好处不仅会给IT部门带来麻烦令人头疼的是，他们使数据处于危险之中。
有关新威胁，不断出现的网络安全小问题（如网络钓鱼）以及许多安全警告和警报的持续不断的新闻，意味着我们已经处于条件之中。调整并变得自满。
每次出现引人注目的攻击或问题时，它都会成为新闻。这会提示安全专家全天候工作以对其进行修复。组织也效仿，并试图保护自己免受可能永远不必担心的事情。一直以来，他们都忽略了当前的漏洞。
那么，解决方案是什么？使用AI来对抗使用AI或更好的人类行为的网络犯罪的技术？尽管前者比后者发生的可能性要高得多，但这两者的结合将是最有效的解决方案。
是的，我们可以通过采取更多措施来打击网络犯罪细心和自我意识。但是，仍然存在严重的技能短缺，网络犯罪变得越来越聪明，更加无耻并且更难以发现。在与网络犯罪分子的斗争中，最有希望的是AI和人类智慧的结合。
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