数据就是信息，但这只是故事的一部分。关于事件或有关人类健康的事实的详细资料很少。在讨论数据时，我们想到的是信息的收集，组织和存储。
在互联网时代，世界各地的公司和组织已经收集了如此多的数据，而我们现在正在谈论事关重大。现在有了大数据，它对我们的生活产生了巨大影响。
什么是大数据？
大数据是一个庞大的数据集，以至于我们传统的管理方式信息不适合这份工作。该集合可以采用多种形式。
什么是大数据技术？
我们的PC可以管理相当多的数据。想象一下所有可能填充到单个电子表格中的信息。数据库软件能够处理更多的信息。这些工具可以填充单个硬盘驱动器数据，否则将需要在架子上装满装有笔记本和文件夹的盒子。
但是这些工具不足以处理我们称为大数据的所有信息量。为此，我们开发了新方法。云计算将工作从我们的PC转移到远程服务器上。从那里，可以使用多种方法来访问和利用信息。
大数据的显着用途
大数据并不是靠自己产生的。几种趋势鼓励了它的存在。
您当前知道的互联网是人的互联网。人们在这里互相交流，并使用机器促进这种交流。您可以查看人们设计的网站。您可以阅读人们键入的单词。
物联网是一种设备可以彼此直接通信而无需人工干预的网络。一台设备监视天气。智能恒温器可以访问该信息并调整您的家庭温度。
大数据和物联网是相互依赖的。这些设备可以利用自己可用的所有数据自行采取措施。通过这种方式运行的设备越多，生成的数据就越多。
机器学习是指计算机从数据中学习的能力。这就是潘多拉（Pandora）广播电台如何塑造您的特定风格。机器学习也落后于YouTube和Netflix上的内容推荐。
这些预测是基于算法的。 Google的搜索算法？确定您在Facebook新闻提要中看到什么的算法？这些都是工作中的机器学习。
这些只是机器学习算法如何影响我们的日常体验的几个例子。
人工智能是机器学习之后的下一步。在这里，不仅是计算机从数据中学习，而且还在利用这些信息来做出自己的决定并改变自己的行为。
Microsoft和Google都炫耀了创建类人机器人的努力。
什么是大数据分析？
大数据来源并不能告诉我们任何信息。有人必须弄清所有这些信息。这就是大数据分析领域的全部内容：查看难以理解的大量信息并了解我们可以学习的知识。
如今，越来越多的组织正在启动新的大数据项目，并且公司正在竞争提供跨许多不同领域的特定形式的大数据分析。通过这些操作，即使您是现代的Luddite，大数据也会影响您的生活。
人们为什么这样做？因为有了正确的洞察力，大数据就可以带来很多好处。
大数据的好处
人们正在争相利用大数据来改善我们的生活。在某些领域中，大数据正在发挥作用。
医疗行业并不是采用新技术最快的领域。一些供应商仍在从纸质迁移到数字存储方式。但是，在某些领域大数据正在发挥作用。一是整合领域。保险公司和提供者正在努力组合来自不同来源的数据，例如索赔，X射线，医生的便笺和处方。
许多人认为，如果更好地整合医疗数据，则可以提供更好的护理以较低的成本。亚马逊，伯克希尔·哈撒韦公司和摩根大通在今年早些时候宣布他们正在共同致力于医疗保健时，正如《卫报》报道的那样，他们将技术作为其关注的领域。
金融业全力以赴基于计算机分析制定决策的想法。华尔街闪电崩盘是由于自动交易造成的，这些机器会根据市场情况迅速售出库存而无需人工干预。这就是所谓的高频交易。
现在，财务数据科学家使用大数据来预测哪些股票将成功，以及何时可能发生崩溃。银行也将大数据视为增加收入的一种方式。
购物时，我们会生成大量信息。在商店中，信用卡和会员卡会跟踪我们的每次购买。一些商店使用相机甚至跟踪我们的手机，以查看哪个商店对我们的关注时间最长。在网上，我们必须在购物前创建帐户，这样网站不仅可以跟踪我们所购买的商品，还可以跟踪我们查看的每个商品。
商店的布局基于消费者的兴趣和行为。在线卖家根据人口统计信息和其他指标来决定我们所看到的内容。亚马逊的新实体店是两个世界融合在一起的一个例子。
监控我们的兴趣和在线行为对这种洞察力有很大的需求。 Facebook和Google之所以成为有利可图的科技巨头，是因为它们能够销售比其他广告方法和平台更能针对特定消费者群体的广告。多亏了我们在使用服务时提供的所有信息，他们才能够做到这一点。
大数据有危险吗？
大数据有希望，但风险也有。首先是隐私的侵蚀。比人类历史上的任何时候都更多的人对我们每个人都有更多的了解。不仅容易找到我们的住处，而且容易找到我们所住的地方，我们爱的人，我们的生活和我们的想法。
这使个人和社会更容易受到操纵。我们可能会被诱骗放弃密码和信用卡号，或者被迫投票选出我们原本不会支持的候选人。越来越多的数据为广告商和媒体公司提供了塑造我们的欲望和价值观的更多方式。
与我们有关的数据比以前更多，并且这些数据存储在更多地方。这就创造了更多的攻击目标。仅仅保护我们自己的机器已经不够了。如今，数据泄露已成为一种常态，数据的失控是我们无法控制的。就像Facebook一样。
然后就有人们对大数据信息的处理使他们能够预测的风险。我们是否会向饮食不健康的人收取更多的健康保险费用？我们是否应该在我们预计会有更多犯罪的地区加强警务工作？我们会为生活在富裕地区的在线购物者提高价格吗？
随着大数据趋势的不断发展，如何确保我们的数据安全，尊重我们的隐私以及保持我们的价值观将一直是挑战。但是，无论我们如何看待，无论好坏，我们都生活在一个大数据的世界中。
