无论您是经验丰富的Python开发人员，还是刚刚起步的人，学习如何设置虚拟环境对于任何Python项目都是必不可少的。加入我的行列，因为我涵盖了您需要了解的有关Python虚拟环境的所有知识。
确保您已阅读我们理解Python编程并非无用的原因。
什么是Python虚拟环境？
虚拟环境是一种为不同项目运行不同版本的Python的方法。与虚拟机的工作方式类似，Python虚拟环境允许您安装具有特定模块和每个版本依赖性的多个Python版本。这些项目彼此独立，因此您在某个项目中安装的任何模块都将无法在其他项目中访问。
这看起来很费力，但是值得。假设您通常在Python 2.7.x中工作，但您想尝试3.x。没问题，只需创建一个新项目并安装依赖项即可。遗留项目的Python 2.4.x呢？是的，很简单。这些项目都不会互相干扰，也不会涉及您的操作系统使用的Python版本。
开始设置
哪个版本的Python都没关系您正在使用。如果您使用的是Mac，那么您已经安装了Python。如果您使用的是Windows，则需要下载并安装Python。
您将需要安装pip。这是Python的软件包管理器，它随附Python 2.7.9或更高版本。所有这些步骤都将通过命令行完成，因此您可能需要阅读Windows命令行指南。
使用虚拟环境需要两个软件包。打开一个新终端并安装 virtualenv 软件包：
pip install virtualenv仅使用此软件包就可以完全使用和管理虚拟环境。我不会介绍如何执行此操作，因为使用 virtualenvwrapper 更容易。这是为了简化创建和管理虚拟环境而编写的软件包。使用pip安装它：
pip install virtualenvwrapper在Windows中，您需要安装略有不同的软件包：
pip install virtualenvwrapper-win请确保在尝试安装前安装了 virtualenv 安装 virtualenvwrapper 。
Now configure the wrapper:
export WORKON_HOME=~/Envssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh此包装器将所有环境存储在同一位置（而不是分散在文件系统中，而虚拟环境将不使用包装器）。
用法
现在，您的虚拟环境已全部设置完毕，您可以开始使用它了。创建新环境的方法如下：
mkvirtualenv muo
这将在〜/ Envs 文件夹内创建一个名为 muo 的文件夹和环境。
您可以使用此命令创建尽可能多的环境。使用 workon 命令更改环境很容易：
workon muo您现在应该在命令行中看到项目的名称：
任何软件包安装只能在此环境中进行。
如果您不再希望在环境中工作，则需要使用停用命令：
deactivate这很重要请注意， workon 命令将停用当前项目，然后激活新项目。
列出虚拟环境很容易：
lsvirtualenv
如果您使用的是版本控制（确实如此），请确保排除环境。 （提示：如果使用的是Git，请使用gitignore命令。）
如果不再需要环境，则可以将其删除：
rmvirtualenv muo确保当前未在使用该环境，否则会出现错误：
最后，使用特定版本的Python设置环境很容易：
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 muo27请确保文件路径（< > /usr/bin/python2.7 ）指向Python版本（可以是任何版本）。注意我如何称这个项目为 muo27 。我使用后缀 27 表示这是Python 2.7环境。
其他
在创建环境时还可以使用其他一些选项。 –no-site-packages 选项将不会安装已经通过操作系统全局安装的软件包。您的环境将无法访问这些文件。这对于保持项目紧凑整洁，并且不会在其中填充不必要的包很有用。
您可以使用 freeze 命令生成项目所需的依赖项列表：
pip freeze > dependencies.txt这将为所有必需模块创建名为 dependencies 的 .txt 文件。这将使您或其他开发人员日后更轻松地重新启动该项目。您可以通过以下方法从该列表中安装所需的模块：
pip install -r dependencies.txt现在，您知道如何使用Python虚拟环境了，可以处理的项目没有限制！为什么不学习如何读写Google表格，以及如何为自己创建一个新的工作环境。
您是否使用Python虚拟环境？您最喜欢的功能是什么？在下面的评论中让我们知道！
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