Python中的Lambda是最有用，最重要和最有趣的功能之一。不幸的是，它们也容易被误解和弄错。
在本文中，我们将解释您需要了解的有关这些神秘函数，如何使用它们以及为什么它们被使用的所有知识。
在学习这些实际示例之前，您可能希望设置一个Python虚拟环境。
什么是Python中的Lambda？
lambda是只是在Python中定义函数的一种方式。它们有时被称为“ lambda运算符"或“ lambda函数"。
如果您以前使用过Python，则可能已经使用 def 关键字定义了函数，并且到目前为止，对您来说效果还不错。那么，为什么还有另一种方法可以做同样的事情呢？
区别在于lambda函数是匿名的。意思是，它们是不需要命名的函数。在“实际"函数太大而又笨重的情况下，它们可用于创建小的一次性函数。
Lambda返回一个函数对象，该对象可以分配给变量。 Lambda可以有任意数量的参数，但只能有一个表达式。您不能在lambda内调用其他函数。
lambda函数的最常见用法是在需要简单的单行函数的代码中，而编写一个完整的常规函数可能会过大。下文将在“关于映射，过滤和缩小的内容？"下对此进行更详细的介绍。
如何在Python中使用Lambdas
在查看lambda函数之前，我们先来看一下在超级基本功能中，定义了“传统"方式：
def add_five(number): return number + 5 print(add_five(number=4))
此功能非常基础，但它用于说明lambda。您的可能比这更复杂。此函数会将通过 number 参数传递给它的任何数字加5。
这是作为lambda函数的外观：
add_five = lambda number: number + 5 print(add_five(number=4))而不是使用< strong> def ，使用 lambda 一词。不需要括号，但是 lambda 关键字之后的所有单词都将创建为参数。冒号用于分隔参数和表达式。在这种情况下，表达式为数字+ 5 。
不需要使用 return 关键字，lambda会自动为您执行此操作。
下面是创建带有两个参数的lambda函数的方法：
add_numbers_and_five = lambda number1, number2: number1 + number2 + 5 print(add_numbers_and_five(number1=4, number2=3))
如果您仍然不确定lambda的要点，下一节将深入探讨并帮助您了解
具有Map，Filter和Reduce的Python Lambdas
Python核心库提供了三种方法，分别称为 map ， reduce >和过滤器。这些方法可能是使用lambda函数的最佳理由。
map 函数需要两个参数：函数和列表。它采用该功能并将其应用于列表中的每个元素，并将修改后的元素列表作为映射对象返回。 列表功能用于将生成的地图对象再次转换为列表。
此处介绍如何使用不带lambda的地图：
list1 = [2, 4, 6, 8]print(list1)def add_five(number): return number + 5 new_list = list(map(add_five, list1))print(new_list)
此地图功能很方便，但可能会更好。 add_five 函数作为参数传递，但是如果您不想每次使用map都创建函数，该怎么办？您可以改用lambda！
这是相同的代码，只是功能被lambda代替：
list1 = [2, 4, 6, 8]print(list1) new_list = list(map(lambda x: x + 5, list1))print(new_list)您可以看到，整个 add_five 功能不再需要。取而代之的是，使用lambda函数来保持事物的整洁。
使用 filter 函数，过程几乎相同。 过滤器采用一个函数，并将其应用于列表中的每个元素，并仅使用导致该函数返回True的元素创建一个新列表。
首先，没有lambdas：
numbers = [1, 4, 5, 10, 20, 30]print(numbers)def greater_than_ten_func(number): if number > 10: return True else: return Falsenew_numbers = list(filter(greater_than_ten_func, numbers)) print(new_numbers)
这段代码没什么错，但是它有点长。让我们看看lambda可以删除多少行：
numbers = [1, 4, 5, 10, 20, 30]print(numbers)new_numbers = list(filter(lambda x: x > 10, numbers))print(new_numbers)lambda函数已取代了整个 greater_than_ten_func 的需要！只需五个简单的词就可以完成。这就是lambda功能强大的原因：它们减少了简单任务的混乱情况。
最后，让我们看一下 reduce 。 Reduce是另一个很酷的Python函数。它将滚动计算应用于列表中的所有项目。您可以使用它来计算总和，或将所有数字相乘：
from functools import reducenumbers = [10, 20, 30, 40]print(numbers)def summer(a, b): return a + b result = reduce(summer, numbers)print(result)
此示例需要从 functools 模块导入 reduce ，但不要担心，functools模块是Python核心库的一部分。
使用lambda的情况几乎相同，不需要功能：
from functools import reducenumbers = [10, 20, 30, 40]print(numbers) result = reduce(lambda a, b: a + b, numbers)print(result)Python Lambdas要注意的事情
这些示例展示了Python核心库中的lambda函数以及映射，过滤和归约有多么容易。尽管如此，lambda函数还是有一些用处。
如果您要做的不仅仅是基本任务，或者想调用其他方法，请使用普通函数。 Lambda非常适合使用匿名函数，但它们只能具有一个表达式。如果您的lambda开始看起来像是正则表达式，那么可能是时候重构为专用方法了。
有关更多提示，请查看我们的Python面向对象编程指南。
