Python词典：如何使用它编写更好的代码

python词典是一种数据结构，类似于在其他编程语言中发现的关联数组。数组或列表按位置索引元素。另一方面，字典通过键为元素建立索引，这些元素可以是字符串。将字典视为键-值对的无序集合。

在本文中，我们向您介绍使用python字典的工作。

创建字典

有多种创建python字典的方法。最简单的方法是使用括号初始化，其语法让人联想到JSON。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}

您也可以将数字用作键。但是，请小心使用浮点数作为键，因为计算机会将它们存储为近似值。

rain_percent = { 1980: '17%', 1981: '15%', 1982: '10%'}print rain_percentprint rain_percent[1980]# prints{1980: '17%', 1981: '15%', 1982: '10%'}17%

您还可以使用名称值对作为 dict（）的关键字参数来创建和初始化字典。 构造函数。

population = dict(California=37253956, Colorado=5029196, Connecticut=3574097, Delaware=897934)print population# prints{'Connecticut': 3574097, 'Delaware': 897934, 'California': 37253956, 'Colorado': 5029196}

创建字典的另一种方法是使用键值元组数组。这是与上面相同的示例。

pairs = [('California', 37253956), ('Colorado', 5029196), ('Connecticut', 3574097), ('Delaware', 897934)]population = dict(pairs)print population# prints{'Connecticut': 3574097, 'Delaware': 897934, 'California': 37253956, 'Colorado': 5029196}

Dict理解提供了一种很酷的语法来初始化dict，前提是您可以基于键来计算值。以下代码初始化了一系列数字的数字和平方值的字典。

print {x: x**2 for x in xrange(10, 20)}# prints{10: 100, 11: 121, 12: 144, 13: 169, 14: 196, 15: 225, 16: 256, 17: 289, 18: 324, 19: 361}

它如何工作？后面的部分（用于xrange（10，20）中的x的）返回指定范围内的数字范围。 dict理解部分（ {x：x ** 2 ..} ）在此范围内循环并初始化字典。

使用Python字典

创建字典后，该如何处理？好了，您可以访问元素，更新值，删除元素等。

使用方括号内的键访问字典的元素，就像数组或列表一样。

print population['Delaware']# prints897934

如果键是数字，则不需要引号。然后，该表达式看起来像是列表或数组索引。

print rain_percent[1980]# prints17%

访问键时，键的类型必须与Python字典中存储的键匹配。由于存储的键是数字，而访问键是字符串，所以以下内容会导致错误。

x = '1980'print rain_percent[x]# results in      1 x = '1980'----> 2 print rain_percent[x]KeyError: '1980'

访问不存在的键是错误。

rain_percent = { 1980: '17%', 1981: '15%', 1982: '10%'}print rain_percent[1983]# prints      1 rain_percent = { 1980: '17%', 1981: '15%', 1982: '10%'}----> 2 print rain_percent[1983]KeyError: 1983

要访问键并在不存在映射的情况下提供默认值，请使用具有默认值的 get（）方法作为第二个参数。

print rain_percent.get(1985, '0%')# prints0%

是否想在不实际尝试访问密钥的情况下检查密钥的存在（并可能遇到上述的 KeyError ）？您可以使用 in 关键字，格式为dct中的键，该布尔值返回一个布尔值。

print 1980 in rain_percentprint '1980' in rain_percent# printsTrueFalse

反转条件（即，确保键不是出现在Python字典中），其格式为 key in not dct 。这等效于标准python否定法不是dct中的键。

print 1980 not in rain_percentprint 1985 not in rain_percent# printsFalseTrue

通过分配给所需的键来更改值。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}users['age'] = 29print users# prints{'lastname': 'Smith', 'age': 29, 'firstname': 'John'}

使用相同的语法将新的映射添加到Python字典中。

users['dob'] = '15-sep-1971'print users# prints{'dob': '15-sep-1971', 'lastname': 'Smith', 'age': 29, 'firstname': 'John'}

使用 update（）方法一次性更新字典中的多个元素。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}users.update({'age': 29, 'dob': '15-sep-1971'})print users# prints{'dob': '15-sep-1971', 'lastname': 'Smith', 'age': 29, 'firstname': 'John'}

Set使用 setdefault（）的键的默认值。如果映射不存在，则此方法设置键的值。它会返回当前值。

# does not change current valueprint users.setdefault('firstname', 'Jane')# printsJohn# sets valueprint users.setdefault('city', 'NY')# printsNY# Final valueprint users# prints{'lastname': 'Smith', 'age': 27, 'firstname': 'John', 'city': 'NY'}

使用 del 运算符删除字典中的映射。该运算符不返回任何内容。

如果字典中不存在该键，则将遇到 KeyError 。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}del users['age']print users# prints{'lastname': 'Smith', 'firstname': 'John'}

使用弹出（）方法，当您想要恢复已删除的值时。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}print users.pop('age')print users# prints27{'lastname': 'Smith', 'firstname': 'John'}

如果您要删除某个键（如果存在）而又不会导致错误，该怎么办？您可以使用 pop（）并为第二个参数指定 None ，如下所示：

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}users.pop('foo', None)print users# prints{'lastname': 'Smith', 'age': 27, 'firstname': 'John'}

这是删除一堆密钥的单行代码从字典中删除，而不会导致不存在的键出现错误。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27, 'dob': '15-sep-1971'}map(lambda x : users.pop(x, None),['age', 'foo', 'dob'])print users

是否要从字典中删除所有键？使用 clear（）方法。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}users.clear()print users# prints{}

使用Python字典循环

Python提供了许多用于循环字典条目的方法。选择一个适合您的需求。

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}for k in users:  print k, '=>', users[k]# printslastname => Smithage => 27firstname => John

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}for k in users.iterkeys():  print k, '=>', users[k]# printslastname => Smithage => 27firstname => John

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}for k in iter(users):  print k, '=>', users[k]# printslastname => Smithage => 27firstname => John

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}for index, key in enumerate(users):  print index, key, '=>', users[k]# prints0 lastname => John1 age => John2 firstname => John

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}for k, v in users.iteritems():  print k, '=>', v# printslastname => Smithage => 27firstname => John

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}for value in users.itervalues():  print value# printsSmith27John

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}for k, v in users.items():  print k, '=>', v# printslastname => Smithage => 27firstname => John

users = {'firstname': 'John', 'lastname': 'Smith', 'age': 27}print users.keys()# prints['lastname', 'age', 'firstname']

for k in users.keys():  print k, '=>', users[k]# printslastname => Smithage => 27firstname => John

for value in users.values():  print value# printsSmith27John