在线约会在相对较短的时间内已经取得了很大进展。曾经被认为是一种难以置信的约会方式，如今它已牢固地融入了我们的集体意识中。曾经有一段时间，您只会听到有关通过私密耳语进行在线约会的消息。现在，有个朋友告诉您，他们通过OKCupid，eHarmony甚至Tinder约会是很常见的事情。
其中一些变化取决于我们如何使用互联网-嵌入到我们的互联网中通过工作，智能手机和社交媒体来生活。随着在线约会平台的发展，其庞大的个人资料数据收集也在增长。通过使用您的数据，他们能够提供更好的匹配，导致更有趣的日期和更高的兼容性。
大数据的兴起
在过去的几十年中，计算已经在很大程度上坚持摩尔定律运动原理可以证实。
大数据是2010年代初的热门话题。尽管许多专家认为它听起来很复杂，但这只是我们自动创建和存储大量数据的能力。现在，大数据工程师被聘用来收集数据，并为此付出了高昂的代价，以获取模式，趋势和其他见解。
数据匹配者
在线约会网站面临的最大挑战是为了确保您与喜欢的人相匹配。即使在网上约会的初期，这些网站也使用问卷和个人资料信息来尝试找到理想的约会对象。但是，在大数据繁荣之前，这通常是一个手动过程，有时可能使您对约会感到失望。
现在，调查表已成为网站不断增长的数据集的一部分。问题变得更加具体，并给出了明确的答案。他们还提高了收集的信息量和种类。同时，站点中的用户数量增加了，从而创建了巨大的数据池。通过开发机器学习算法，在线约会平台希望能够更有把握地预测比赛，从而使您的生活更加美好。
eHarmony早在2000年就向寻求关系的人敞开了大门，并一直致力于服务超过3300万成员。该网站通过将自己作为一种关系而不是约会的网站进行计费，从而使自己从竞争中脱颖而出。由于该公司为私人所有，因此没有义务与公众共享其数据和统计数据。他们之前曾提到，超过600,000对夫妇在网站上见面后结婚，其中三分之二以上的人在第一年内就找到了这种匹配。
eHarmony使用专有的问卷调查旨在深入了解您的身份以及您在伴侣中的喜好。在258个问题上，要花几乎18个小时才能完成，这需要大量的精力。正是这些数据使网站可以在将其插入匹配的算法之前尽可能多地收集有关您的信息。
eHarmony在宣布与IBM的人工团队合作时，就致力于数据。情报平台沃森。 IBM的PureData System使eHarmony能够分析PB级数据的模式，并每天帮助他们完成350万个匹配项。
与许多其他科技初创公司一样，OKCupid由哈佛大学的学生于2001年开发。该网站的内容是使用臭名昭著的Myers-Briggs类型指示器的变体进行的有趣的个性测验。它们将您的答案与您希望您的比赛回答的方式结合在一起，以及每个问题对您的重要性。然后将这些数据转换为数值，并插入其算法中以找到匹配的对象，并带有百分比兼容性评级。
OKCupid自2014年以来写了一个博客，其中详细介绍了一些更有趣的内容。他们从分析数据中学到的令人惊讶的事情。他们还公开承认他们使用其中的一些数据对用户进行了试验，从而引起了争议。也就是说，实验主要显示的是人们可能很肤浅。
约会超越数据
尽管eHarmony和OKCupid等网站发现了成功匹配比赛的数据，但有人一种不同的方法。
使用他们的移动应用程序，您可以根据位置，从您的Facebook个人资料中填充的简短简介以及一些图片，通过自己的移动应用程序滑动自己的方式。短短几年内，截至2014年，Tinder便成为最受欢迎的在线约会服务，拥有超过5000万用户。这些用户每天总共刷卡16亿次，导致2600万次匹配。如此大量的匹配远远超过了OKCupid，eHarmony或任何其他传统的基于数据的约会网站。
Tinder仍会使用位置，共同朋友数和共同兴趣等数据来建议匹配。 Tinder的主要区别在于它不要求用户填写冗长的问卷。相反，它使用他们从智能手机或Facebook已知的数据为您提供匹配项。由于该应用程序还比较年轻，因此尚不清楚这些匹配是否会带来长期的合作关系。不过，很明显的是，数据不一定代表在线约会游戏中的所有内容。
大数据会找到你喜欢的东西吗？
自网上约会以来，约会已经走了很长一段路大约20年前首次郊游。收集，存储和分析数据的成本较低，这意味着公司正在争先恐后地证明自己拥有最佳的匹配算法。就像约会有很多选择一样，约会网站也有很多选择。它们的范围从科学但费时的eHarmony到有趣而非正式的OKCupid。
尽管这些公司从收集数据中赚了很多钱，但您也从中受益。
从兼容性匹配，到选择您的个人资料图片，这些公司可能会掌握在线寻找爱情的关键。任何约会网站成功与否的衡量标准是，您轻松地找到自己喜欢度过的约会对象。借助大数据的指导，这些网站希望缩小您海中有多少鱼。
您的网上约会成功案例是什么？您认为网恋是未来吗？还是您更喜欢IRL约会的行为？让我们在下面的评论中知道！
图片来源：通过Shutterstock.com的oatawa
